自分の分身AIを作っておくといいこと（チューニングでNG基準を持たせるメリット）

しかしAIって便利ですね、便利ですけど、チューニングなしのAIと、
自分用にチューニングしたAIだとやっぱりかなり結果が違うなぁ〜っと。
つまり自分の分身になるかどうか、っていう感じ。

今のところ自分は、過去のブログ記事やら文章諸々をAIに大量に読ませて、
自分の分身的なリファレンスガイド・ナレッジを作って、
何かあればそれを基準として考えてもらうようにしてます。

ついでに作成するものによって出力を切り替えられるように、
複数のスキルを作成しておいて（例えば公式文書用、思考用、みたいに）、
勝手にこっちの入力内容に合わせてどれが適切かを判断して、
どのスキルを使って答えるかをAIに決めさせる、っていうやり方。

肯定しすぎるAIにNG基準を持たせる

例えば普通に何らかの文章を作るって時
（あ、このブログの記事はAIには書かせないので、それ以外のやつの場合ね）、
適当な注文でも、文体・思考・口癖・論理展開・センス、
みたいなのが自分の過去ログに沿ってるので、
まあ軽い修正だけで済むレベルの、いい感じの文章が出てきます。

これって、文章だけじゃなくて、ちょっとした相談事とかでも、
自分のことをよくわかってる前提で進められるし、
例えば何か商品を売り出すときに商品名どうしようかな？って思ったら、
いくつか候補を出してもらう場合でも、こっちが出した候補から選んでもらう場合でも、
「オニマガならこうはしないよね」ってセーブしてくれるというか、
これだよこれ！って肯定しておすすめしてくる感じじゃなくて、
NG基準を持って判断してくれる、みたいな感じ。

肯定しすぎるのがAIのよくないところだなーっと、
ここ2年〜3年使ってきてよく思ったので、
それを解消するには自分なりのNG基準をAIに渡す必要があって、
自分の思考とか思想が表れてる文章を大量に読み込ませることで可能になる、かも、と。
2026年に入ってすぐくらいからそれをやり出して、
で、最近たとえばFableとか賢いやつでもう１回再チューニングしたら、
すごく精度が上がって。

なんのチューニングもしてないAIを使うのと、
自分向けのチューニングができてるAIを使うのだと、
もうこれはほんっとに全然違ってくるので、分身を作るのはすごくおすすめな気がします。

賢すぎると偶然のブレイクスルーが起きない問題

ただ、自分のことを分かりすぎてて、相談してても、
「こういうアイデアもあります。けど、あなたはこれはやらない人でしょ？」
みたいに、最初からストップをかけ過ぎになることもあって、
これはこれで偶然のブレイクスルーが起こらないので、どうかなぁ？とか。

なので、敢えてチューニングしてないちょっとアホなモデルも同時に使う、
ということでバランスを取ってみたり。

賢くないと文句を言われて、賢すぎるとまた文句を言われて、AIさんも大変ですね〜。